La inteligencia artificial (IA) está ganando terreno entre las empresas españolas, según un nuevo estudio independiente de la consultora Strand Partners encargado por Amazon Web Services (AWS). Ya en febrero de 2024, la fase 1 recalcaba el impulso significativo de la economía española, desbloqueando 282.000 millones de euros para 2030. Ahora, la fase 2 de este estudio ha revelado no solo un aumento de esta tasa de adopción en 2024, sino también la percepción positiva de las empresas locales y los ciudadanos de Aragón respecto a la IA y los centros de datos, tras convertirse en un hub tecnológico de referencia en España y en el sur de Europa.
Así, con un 39% de las empresas aragonesas utilizando de forma frecuente aplicaciones y herramientas de IA, y un 65% de ellas prediciendo que la IA transformará su negocio en los próximos cinco años, el futuro y potencial de esta tecnología es prometedor en la región. El optimismo local puede ser el resultado de las recientes inversiones de empresas como AWS, que abrió su primera Región Cloud en 2022 y anunció su expansión en 2024 a través de un histórico plan de inversión a 10 años de 15.700 millones de euros. De hecho, preguntadas por la llegada de centros de datos a Aragón, el 72% de estas empresas afirma que el acceso a estas infraestructuras locales es realmente importante para su negocio.
Los ciudadanos aragoneses se muestran optimistas sobre el impacto de la inversión en nuevos centros de datos en Aragón, con más de un 76% de ellos afirmando que esto tendrá un impacto positivo en la economía local aragonesa. Entre algunos de los beneficios comentados se encuentra el "Efecto Faro", con empresas tecnológicas que atraerán a otras y darán lugar a más ventajas, incluyendo el crecimiento de la demanda de servicios y proveedores locales y colaboraciones con organizaciones locales. Además, creen firmemente en el impacto positivo de la inversión en centros de datos en las competencias y carreras digitales y, en última instancia, sobre el medio ambiente local.
"Aragón ha surgido rápidamente como uno de los centros tecnológicos más vibrantes de Europa", afirma Suzana Curic, Country Lead de AWS España y Portugal. "Nuestros planes anunciados recientemente para esta región, que consisten en una inversión de 15.700 millones de euros para la expansión de los centros de datos en Aragón, subrayan nuestro compromiso a largo plazo con España y la increíble fuente de talento que hay aquí. A medida que la IA y la computación en la nube transforman los negocios en todos los sectores, seguiremos invirtiendo fuertemente para capacitar a las empresas aragonesas de todos los tamaños para aprovechar estas tecnologías e innovar. El ascenso de Aragón como centro tecnológico internacional no ha hecho más que comenzar y estamos orgullosos de desempeñar un papel en este desarrollo económico histórico para la comunidad local".
A nivel nacional, la adopción de la IA destaca específicamente en tres sectores: Financiero y Servicios; Manufactura; y Energía. BBVA está utilizando los servicios de analítica e IA de AWS en todas sus operaciones para crear una nueva plataforma de datos que proporcione al cliente interno perspectivas de negocio y de mercado automatizadas, aumentando la eficiencia operativa y apoyándoles en la captación de nuevos clientes. A través del uso de Amazon SageMaker, BBVA habilita a más de 1000 científicos de datos del BBVA AI Factory, el centro de desarrollo global de BBVA que crea capacidades de IA, y a otras unidades especializadas en datos, para que puedan crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático para cualquier caso de uso y analizar datos de manera más eficiente.
Dentro del sector de la Manufactura, Siemens creó una plataforma de ciberseguridad basada en la tecnología de IA de AWS, combinando diferentes soluciones de AWS con sus servicios de IoT para ferrocarriles y fábricas, desarrollando infraestructuras inteligentes para edificios y sistemas de energía distribuida. Gracias a ello, la compañía es capaz de realizar predicciones e implementar medidas en tiempo real en cualquier lugar del mundo.
En Energía, Iberdrola cuenta con un Centro de Excelencia (CoE) que tiene como objetivo desarrollar más de 100 aplicaciones de IA generativa con AWS para mejorar la eficiencia, personalizar la experiencia del cliente y mejorar el proceso de producción de energía. Mediante el desarrollo de asistentes de IA generativa que utilizan datos de IoT en tiempo real, Iberdrola proporciona a los trabajadores de mantenimiento sobre el terreno instrucciones específicas sobre cómo atender y reparar la infraestructura energética para ayudar a que los emplazamientos renovables funcionen de manera más eficiente.
ESCASEZ DE TALENTO CUALIFICADO
Las empresas en España siguen haciendo hincapié en la importancia crítica de las habilidades digitales, con un 85% de las empresas locales confirmando que este es un tema crucial para sus operaciones diarias. Los resultados del estudio de este año también revelan algunos de los obstáculos a los que se enfrentan las empresas a la hora de adoptar e implementar la IA en sus organizaciones.
El 34% de las empresas ha tenido problemas para contratar empleados con conocimientos en IA, mientras que el 27% ha informado de problemas a la hora de formar a sus empleados en el uso eficaz de la IA. Precisamente por eso, el 78% de las organizaciones en España están dispuestas a pagar salarios más altos a los candidatos con formación en IA.
De hecho, estas empresas que se enfrentan a esas barreras de reclutamiento destacaron que tardan 5,8 meses, de media, desde que publican una oferta de empleo hasta que encuentran un empleado con las habilidades digitales adecuadas. La escasez de competencias digitales ha provocado un aumento de los costes (70%), ha obstaculizado la adopción de tecnología (33%) y ha reducido la productividad de los empleados (30%).
Aun así, hay motivos para el optimismo, ya que la mayoría de las empresas (72%) cree que su nivel actual de competencias digitales está impulsando su rendimiento. Las habilidades digitales más valoradas incluyen la ciberseguridad, la IA generativa y la computación en la nube, todas ellas esenciales para aprovechar las tecnologías de IA de manera efectiva.